Недавно в системе здравоохранения Вены была внедрена оптимизация изображений магнитно-резонансной томографии (МРТ) с помощью искусственного интеллекта.
Согласно заявлению Венской городской администрации в Белграде, магнитно-резонансные томографы в клиниках Донауштадта и Флоридсдорфа были модернизированы с использованием новейших технологий с поддержкой искусственного интеллекта. Клиника Фаворитен и университетская клиника AKH в Вене также получат эти дополнения.
«Новая технология используется в клинике Донауштадта уже месяц и дает исключительные результаты, особенно при обследовании головного мозга, позвоночника и суставов», — сказал Хельмут Рингль, директор Института диагностической и интервенционной радиологии в клинике Донауштадта.
Применение методов искусственного интеллекта и машинного обучения «глубокое обучение» позволяет восстанавливать высококачественные изображения в режиме реального времени и получать больше деталей на снимках. Это снижает необходимость в большом количестве данных измерений, что сокращает время записи.
«Скорость записи увеличивается на 73 процента». «Таким образом, вместо прежних 15 минут МРТ-обследование колена занимает всего 8 минут», — объясняет Рингль.
Это позволяет быстрее ставить диагнозы, обеспечивает больший комфорт для пациентов и, в конечном итоге, сокращает время ожидания. В заявлении говорится, что более короткое время обследования означает меньший стресс для пациентов, которые во время сканирования подвергаются воздействию громкого шума оборудования и которым запрещено двигаться.
Это существенное преимущество, особенно для людей, которым трудно переносить длительные сеансы МРТ из-за боли или страха замкнутых пространств. Кроме того, благодаря сокращению времени обследования сокращается количество повторных сканирований, связанных с перемещением пациента, что позволяет пациентам быстрее получить точный диагноз.
Благодаря реконструкции изображений с помощью искусственного интеллекта создаются более четкие и детальные изображения. Тонкости тканей отображаются более точно, что помогает рентгенологам распознавать даже самые незначительные изменения в тканях и ставить более точные диагнозы, что является ключевым шагом для ранней и целенаправленной терапии.
Более быстрые обследования и более точная диагностика позволяют повысить эффективность работы больниц, оптимизировать график, сократить время ожидания и повысить качество медицинского обслуживания в целом.
Бонусное видео:
